12. La metodología seguida

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El Observatorio Turístico persigue aportar a las empresas del sector los datos reales y continuados en el tiempo de las características de la demanda turística de la Costa del Sol, con el objetivo de mejorar la competitividad del producto "Costa del Sol".

Evidentemente, y por razones de marketing, aunque nos referimos a la Costa del Sol no nos centramos en los Municipios costeros, ampliando el ámbito de estudio a la globalidad del territorio de la Provincia de Málaga, siendo obvia la importancia decisiva de los Municipios integrantes en la Costa del Sol Occidental en el sector turístico de la Provincia.

La rentabilidad de este trabajo es su continuidad en el tiempo, por lo que el "Observatorio Turístico" nació en el año 1993 con vocación de obtener unos resultados anuales, con lo que se puedan prever los cambios motivacionales de la demanda y, por lo tanto, las estrategias de competitividad de la oferta, así como las innovaciones introducidas por los creadores y comercializadores de los paquetes turísticos y la adaptación a ellas.

La situación actual del sector turístico en la Costa del Sol es de una gran importancia, tanto por la preferencia de la demanda hacia este destino, como por la oferta existente, y sobre todo, por la generación de empleo y riqueza que produce en nuestra Provincia. A pesar de ello, se constata un desconocimiento de este fenómeno (que no ocurre en ningún otro subsector), y que implica en muchas de las ocasiones la realización de actuaciones de promoción, de inversión, de servicios, etc., contraproducentes o cuando menos lejos de su optimización. Por ello, es imprescindible para la mejora de la competitividad del sector, el conocimiento exhaustivo del fenómeno turístico en la Costa del Sol en general y de los distintos agentes involucrados en su desarrollo.

El proceso de la investigación ha seguido las siguientes fases: recogida, revisión análisis e interpretación de la información. Recogida, en cuanto al trabajo de campo realizado en distintos puntos muestrales de la Costa del Sol, revisión, en cuanto a la comprobación del trabajo de campo y supervisión de los datos integrantes de cada encuesta, análisis, en cuanto al estudio de la información obtenida e interpretación, es decir, la explicación de los resultados en su vertiente cuantitativa y cualitativa, y no solo haciendo referencia a las estadísticas obtenidas.

La elección de la muestra de la demanda real se realizó con el cruce de los resultados de las variables nacionalidad, lugar de estancia durante las vacaciones, sexo, edad y tipo de vacaciones. Dicha muestra se hizo mediante la realización de una primera oleada de encuestas sin ninguna especificación concreta en las grandes zonas de ocio de la Costa del Sol (Paseos marítimos, Parques Acuáticos, Parques de Atracciones, etc.). Dichos resultados se compararon con los resultados muestrales del Observatorio Turístico de la Costa del Sol de los años 1993, 1994 y 1995.

Del análisis de dichas encuestas se obtuvo la muestra definitiva del trabajo de campo que sirviera de base al análisis del sector a través del Observatorio Turístico, es decir, se ha realizado un muestreo dirigido y con un margen de confianza del ± 1,95 % sobre las previsiones iniciales.

El estudio de las características de la demanda se realizó en dos oleadas. Una primera oleada, cuyo objetivo fue el análisis del turista de temporada alta se llevó a cabo entre los días 25 de Julio al 31 de Agosto, en la cual se realizaron 1.500 encuestas, y otra segunda oleada llevada a cabo entre los días 15 de Octubre al 10 de Noviembre, referida a la tipología de turistas de temporada baja, en la cual se realizaron 1.160 encuestas.

De dichas encuestas, se desecharon 17 por tener contradicciones o estar incompletas, por lo que el número total de entrevistas válidas ha sido de 2.643. De ellas, 1.489 fueron válidas en la primera oleada y 1.154 en la segunda. Los puntos muestrales en ambas oleadas se han ido alternando en distintos días para tratar de obtener la información más completa y no concentrada dentro de una misma oleada, a la vez que se han realizado en varios días en cada uno de los lugares elegidos.

Las encuestas se han realizado en cinco idiomas: Español, Ingles, Alemán, Francés e Italiano, los cuales son conocidos por casi el 100% de los turistas que visitan la Provincia de Málaga.

La estructura del cuestionario realizado para conocer las principales tendencias de la demanda turística ha seguido la misma estructura que en los dos años precedentes para poder llegar a análisis comparativos.

A la hora de determinar el tamaño muestral óptimo, se ha tenido en cuenta que los estadísticos que se estiman son proporciones y que partimos de la hipótesis estadística de que el tamaño de la población tiende a infinito (debido a su amplitud). Bajo estas premisas, la fórmula a emplear para el cálculo del tamaño muestral óptimo es la siguiente: Donde n es el tamaño de la muestra, Za/2 un valor concreto de la distribución normal tipificada que deja un área (siempre por debajo de la curva) igual a a/2 entre Z = 0 y dicho valor, a el nivel de confianza (0<a<1), p la probabilidad de acierto en la distribución normal, q la probabilidad de error en dicha distribución, siendo q = 1 - p, y e el error muestral. Pero en la práctica, al no conocer ni el valor de p ni el de q, podemos suponer, sin que ello varíe la fiabilidad del estudio, que p = q = 0,5, en cuyo caso, la ecuación (1) quedaría como sigue: Siendo esta última ecuación la que finalmente empleamos para obtener el valor del tamaño óptimo de la muestra. Así, si queremos obtener un nivel de confianza del 95 % (a = 0,95) con un error muestral de ±1,90 % (e = 0,019), necesitamos tener una muestra de tamaño igual a 2.643. Todo esto podemos comprobarlo sólo con sustituir en la ecuación (2) los mencionados valores, teniendo en cuenta que para a = 95 %, el valor de Za/2 es 1,96, según las tablas estadísticas de la distribución normal: Por tanto, es necesario realizar 2.643 encuestas, dado que es éste el tamaño que debe tener la muestra para conseguir un nivel de confianza del 95 % con un error muestral de ± 1,95 %. Muestra a seleccionar 2.643 Nivel de Confianza 95 % Error de muestreo ± 1,9 %

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